انتشارات و مقالات
ظرفیت برشی تیرهای لاغر FRP-RC با استفاده از مدل ترکیبی ANN و بهینهساز firefly
Yasser Sharifi, Nematullah Zafarani
Journal of Reinforced Plastics and Composites
میلگردهای FRP بهدلیل خواص مکانیکی و فیزیکی مطلوب بهطور گسترده استفاده شدهاند. این مطالعه مدل FOA-ANN را برای پیشبینی ظرفیت برشی تیرهای لاغر FRP-RC بدون خاموت ارائه میدهد.…
مدل ترکیبی firefly-ANN برای برآورد مقاومت برشی تیرهای SFRC
Hojjat Sharifi, Nematullah Zafarani, Yasser Sharifi
Journal of Structural Integrity and Maintenance
تعیین مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح با الیاف فولادی (SFRC) از چالشهای مهندسی سازه است. این مطالعه یک مدل یادگیری ماشین ترکیبی FOA-ANN ارائه میدهد که شبکه عصبی مصنوعی را با الگوریتم firefly ترکیب میکند.…
ترکیب بهینهساز grey-wolf و شبکه عصبی MLP برای پیشبینی ظرفیت برشی تیرهای لاغر FRP-RC
Nematullah Zafarani, Yasser Sharifi
International Journal of Civil Engineering
این تحقیق مدل ترکیبی GWO-ANN را برای پیشبینی مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح با FRP بدون خاموت معرفی میکند.…
معادله عملی جدید برای ظرفیت برشی تیرهای لاغر FRP-RC با ارزیابی برنامهریزی بیان ژن
Yasser Sharifi, Nematullah Zafarani
Structural Engineering International
بهدلیل ویژگیهای مکانیکی و فیزیکی مطلوب، میلگردهای پلیمری تقویتشده با الیاف (FRP) در سالهای اخیر بهطور گسترده در المانهای سازهای استفاده شدهاند. این پژوهش از برنامهریزی بیان ژن (GEP) برای ارائه معادله عملی استفاده میکند.…
رویکرد ترکیب شبکه عصبی مصنوعی با بهینهساز الگوریتم ژنتیک برای پیشبینی ظرفیت برشی تیرهای SFRC
Hojjat Sharifi, Nematullah Zafarani, Yasser Sharifi
Structural Concrete
معادلات آییننامهای متعددی برای ارزیابی مقاومت برشی تیرهای SFRC وجود دارد؛ این مقاله مدل ترکیبی GAO-ANN را معرفی میکند.…
تغییر تجارت آب مجازی برنج برای پایداری منابع آب شیرین جهانی
Mehran Hekmatnia, Narges Dahmardeh Ghaleno, Ahmad Fatahi Ardakani, Nematullah Zafarani
Sustainable Water Resources Management
تجارت کنترلنشده آب مجازی میتواند پایداری منابع آب شیرین و امنیت غذایی جهانی را تهدید کند. این مطالعه تجارت جهانی آب مجازی برنج را تحلیل و ساختار آن را با چارچوب سیاستی و روش تخصیص نسبی اصلاح میکند.…
پیشبینی ظرفیت برشی تیرهای لاغر SFRC بدون خاموت از طریق ترکیب بهینهسازی ازدحام ذرات و شبکه عصبی
Nematullah Zafarani, Hojjat Sharifi, Yasser Sharifi
Structures
این مقاله مدل ترکیبی PSO-ANN را معرفی میکند که ویژگیهای شبکه عصبی مصنوعی را با بهینهساز ازدحام ذرات ترکیب میکند.…